C#中的任务并行性(TPL)与任务调度

本文关键字：TPL 任务调度 并行性 任务 | 更新日期: 2023-09-27 18:23:58

根据Microsoft（链接），有两种方法可以启动任务：隐式和显式

假设我在主线程中创建了4个不同的任务，称为task1、task2、task3和task4。

case1：我在主线程中显式地运行所有这些：

task1.Start();
task2.Start();
task3.Start();
task4.Start();

case2：我使用Parallel.Invoke方法在主线程中隐式运行它们：

Parallel.Invoke(task1, task2, task3, task4);

我注意到的唯一区别是，在case 2中，主线程挂起，直到Invoke（）返回。

我的问题是关于任务调度程序。在调度方面，任务调度器在情况1和情况2中的4个任务的行为是否不同，或者它们完全等效？

在我上面提到的同一个链接中，我们读到：

在幕后，任务被排队到ThreadPool通过算法（如爬山）进行增强根据最大化吞吐量的线程数进行调整。这使得任务相对较轻，您可以创建许多任务实现细粒度并行。为了补充这一点，众所周知工作窃取算法被用来提供负载平衡。

C#中的任务并行性(TPL)与任务调度

Parallel团队的这篇博客文章应该会回答您的一些问题。

简言之：对于Tasks，您必须在主线程上执行Task:：WaitAll（…），以防止退出，因为Parallel:：Invoke实际上会为您处理此问题。除此之外，没有其他内容，因为在Parallel:：Invoke下使用了相同的TPL基础设施。

相关文章：