如何在2.1 MongoDB C#驱动程序中使用地理空间查询

本文关键字:查询 空间 驱动程序 MongoDB | 更新日期: 2023-09-27 18:25:01

我已经连续几天在这个问题上绞尽脑汁了。我试图在C#中运行一个非常简单的查询,它在shell中看起来像这样。

db.runCommand({geoNear: "items", near: {type: "Point", coordinates : [-111.283344899999, 47.4941836]}, spherical : true, distanceMultiplier: 3963.2, maxDistance : 25});

我的收藏看起来像这个

{    
  "_id" : ObjectId(),    
  "Title" : "arst",    
  "Description" : "<p>arst</p>",    
  "Date" : new Date("11/29/2015 09:28:15"),    
  "Location" : {    
    "type" : "Point",    
    "Coordinates" : [-111.28334489999998, 47.4941836]    
  },    
  "Zip" : "59405"    
}

根据这里的文档MongoDB C#API文档,MongoDB.Driver.Builders.Query对象现在是遗留的。所以当我做类似的事情时

 var point = new GeoJson2DGeographicCoordinates(double.Parse(longitude), double.Parse(latitude)) ;
        var query = Query<Item>.Near(x => x.Location, new GeoJsonPoint<GeoJson2DGeographicCoordinates>(point), distance, true);
        var result = collection.Find(query);

编译器抱怨无法从IMongoQuery转换为FilterDefinition。这告诉我,遗留查询<>新的2.1库不支持builder。但就我而言,我在api文档中找不到任何引用替代品的地方?

有人能告诉我在2.1 C#驱动程序中执行这个简单的地理空间查询的正确方向吗?我被难住了。

此外,我确实在集合上创建了一个2dsphere索引,如果不这样做,shell命令将不起作用。这是索引输出。

{
            "v" : 1,
            "key" : {
                    "Location.Coordinates" : "2dsphere"
            },
            "name" : "Location.Coordinates_2dsphere",
            "ns" : "ppn.items",
            "2dsphereIndexVersion" : 2
    }

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在浏览了大量文档后,我想我找到了它。所有的示例仍然显示了遗留的Query<>方法,但新方法似乎是Builders<>的一部分。筛选器命名空间。所以这个代码块似乎对我有效,

 double lng = double.Parse(longitude);
 double lat = double.Parse(latitude);
 point = new GeoJson2DGeographicCoordinates(lng, lat);
 pnt = new GeoJsonPoint<GeoJson2DGeographicCoordinates>(point);
 dis = distance * 1609.34;
 fil = Builders<Item>.Filter.NearSphere(p => p.Location.Coordinates, pnt, dis);
 filter = filter & fil;
 var sort = Builders<Item>.Sort.Descending("Date");
 // This is the actual query execution
 List<Item> items = collection.Find(filter).Sort(sort).ToListAsync().Result;

这个代码块非常混乱,这是反复尝试和失败的结果。我相信我会想办法把它清理干净的。对我来说,你必须从GeoJson2DGeographicCoordinates创建GeoJsonPoint似乎有点冗长,但我相信这是有充分理由的。如果有人知道,请随时发表评论。任何关于改进这个答案的建议都是非常受欢迎的,这是一个令人沮丧的文档挖掘,所以希望这有助于为其他人指明正确的方向。

如何在2.1 MongoDB C#驱动程序中使用地理空间查询

这就是我在端上的操作方式:

    public IQueryable<TEntity> FindNear<TEntity>(string collectionName, Expression<Func<TEntity, object>> field, double longitude, double latitude, double maxDistanceInKm) where TEntity : IEntity
    {
        var collection = database.GetCollection<TEntity>(collectionName);
        var point = GeoJson.Point(GeoJson.Geographic(longitude, latitude));
        var filter = Builders<TEntity>.Filter.Near(field, point, maxDistanceInKm * 1000);
        return collection.Find(filter).ToList().AsQueryable();
    }

以下是为感兴趣的人进行地理空间聚合查询的最方便方法:

using MongoDB.Driver;
using MongoDB.Entities;
using System;
namespace StackOverflow
{
    public class Program
    {
        public class Place : Entity
        {
            public string Name { get; set; }
            public DateTime Date { get; set; }
            public Coordinates2D Location { get; set; }
            public double DistanceMeters { get; set; }
        }
        static void Main(string[] args)
        {
            //connect to mongodb
            new DB("test");
            //create a geo2dsphere index
            DB.Index<Place>()
              .Key(x => x.Location, KeyType.Geo2DSphere)
              .Option(x => x.Background = false)
              .Create();
            //create and save a place
            var paris = new Place
            {
                Name = "paris",
                Location = new Coordinates2D(48.8539241, 2.2913515),
                Date = DateTime.UtcNow
            };
            paris.Save();
            var eiffelTower = new Coordinates2D(48.857908, 2.295243);
            //find all places within 1km of eiffel tower.
            var places = DB.GeoNear<Place>(
                              NearCoordinates: eiffelTower,
                              DistanceField: x => x.DistanceMeters,
                              MaxDistance: 1000)
                           .SortByDescending(x=>x.Date)
                           .ToList();
        }
    }
}

它生成以下聚合管道:

{
                "$geoNear": {
                    "near": {
                        "type": "Point",
                        "coordinates": [
                            48.857908,
                            2.295243
                        ]
                    },
                    "distanceField": "DistanceMeters",
                    "spherical": true,
                    "maxDistance": NumberInt("1000")
                }
            },
            {
                "$sort": {
                    "Date": NumberInt("-1")
                }
            }

以上是使用MongoDB.Entities便利库完成的,我是该库的作者。

我就是这么做的。它非常简单,还可以将您的查询从mongo shell复制并粘贴到查询变量中。

对于一个简单的查找,如果在100米以内,则返回1份文档:

var nearSphereQuery = "{location: { $nearSphere: {$geometry: { type: '"Point'", coordinates: [-1.50,53.50]},  $maxDistance: 100}} }";
var nearSphereBsonDoc = MongoDB.Bson.Serialization.BsonSerializer.Deserialize<BsonDocument>(nearSphereQuery);
var result = points.Find(nearSphereBsonDoc).Limit(1).SingleOrDefault();
if (result != null) {
    // do stuff here
} else {
    // nothing found
}

要获得同一请求的搜索点距离:

var geoNearQuery = "{$geoNear: { near: { type: '"Point'", coordinates: [-1.50, 53.50]}, spherical: true, distanceField: '"distance'"} } ,{$match: { distance: { $lt: 100} } }";
var geoNearBsonDoc = MongoDB.Bson.Serialization.BsonSerializer.Deserialize<BsonDocument>(geoNearQuery);
var pipeline = new List<BsonDocument>();
var matchQuery = "{ $match: { distance: { $lt: 10} } }";
var matchBsonDoc = MongoDB.Bson.Serialization.BsonSerializer.Deserialize<BsonDocument>(matchQuery);
var pipeline = new List<BsonDocument>();
pipeline.Add(geoNearBsonDoc);
pipeline.Add(matchBsonDoc);   
pipeline.Add(new BsonDocument { { "$limit", 1 } });
var result = points.Aggregate<BsonDocument>(pipeline).SingleOrDefault();
if (result != null) {
    Double dist = Convert.ToDouble(result["distance"]);
} else {
    // nothing found
}