将datatable中的列修改为两列的行，并在C#中转换为JSON

本文关键字：并在 JSON 转换 修改 datatable 两列 | 更新日期: 2023-09-27 18:25:04

我的数据表如下所示

年份类别msr
2010蛋糕872
2010 Soap 514
2011肥皂5666
2011蛋糕4391

当我转换为JSON时，我没有问题。

[{"Years":"2010","Category":"cake","msr":872},
{"Years":"2010","Category":"Soap","msr":514},
{"Years":"2011","Category":"cake","msr":566},
{"Years":"2011","Category":"Soap","msr":615}]

但我想将上面的数据表转换为下面的JSON。

[{"Years":"2010","cake":872}, {"Years":"2010","Soap":514}, {"Years":"2011","cake":566}, {"Years":"2011","Soap":615}]

我的JSON转换代码：

JavaScriptSerializer serializer = new JavaScriptSerializer();
        List<Dictionary<string, object>> rows = new List<Dictionary<string, object>>();
        Dictionary<string, object> row;
        foreach (DataRow dr in dt.Rows)
        {
            row = new Dictionary<string, object>();
            foreach (DataColumn col in dt.Columns)
            {
                row.Add(col.ColumnName, dr[col]);
            }
            rows.Add(row);
        }
        return serializer.Serialize(rows);

有人能帮我写一些代码吗。

将datatable中的列修改为两列的行，并在C#中转换为JSON

您可以轻松完成。需要注意的一点是，您不需要在列中使用循环，其次，我必须在循环中初始化dictionary，这样我就不会得到Dictionary contains already the same key异常

DataTable dt = new DataTable();
dt.Columns.Add("Years");
dt.Columns.Add("Category");
dt.Columns.Add("msr");
DataRow dtrow = dt.NewRow();
dtrow["Years"] = "2010";
dtrow["Category"] = "cake";
dtrow["msr"] = "872";
dt.Rows.Add(dtrow);
DataRow dtrow2 = dt.NewRow();
dtrow2["Years"] = "2010";
dtrow2["Category"] = "Soap";
dtrow2["msr"] = "514";
dt.Rows.Add(dtrow2);
List<Dictionary<string, object>> rows = new List<Dictionary<string, object>>();
Dictionary<string, object> row;
foreach (DataRow dr in dt.Rows)
{
    row = new Dictionary<string, object>();
    row.Add("Years", dr["Years"]);
    row.Add(dr["Category"].ToString(), dr["msr"]);
    rows.Add(row);
}

我调试了这段代码，它给出了想要的结果。让我知道任何更新

您可以这样做：

var result = dt.Rows.Cast<DataRow>()
    .Select(row => 
    { 
        var dict = new Dictionary<string, object>(); 
        dict.Add("Years", row[0]); 
        dict.Add(row[1].ToString(), row[2]); 
        return dict; 
    });

其中dt是原始数据表。

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