比较两个低质量的图像
本文关键字：低质量 图像 两个 比较 | 更新日期: 2023-09-27 18:25:22
我正在研究一种算法，以提取具有不同质量的两张图像之间的差异。例如，你有一个由设计师创建的photoshop文件，然后用一些设备打印出来，然后扫描并保存为bmp文件。主要问题是我们如何比较这两幅图像？不可能逐个像素进行两次比较，因为在扫描版本中，许多对象都发生了变化，例如线条变粗。我的想法是在两张图像中找到任何形状，然后根据位置和其他形状特征进行比较，但主要问题是，在低质量图像中，比较起来太困难了。因为在低质量的图像中，我们会有噪声，在消除噪声后，一些形状会丢失。例如，当我使用打开和关闭或形态过滤器时，我会丢失一些字符，如"i Q O 0"或其他形状。你怎么看？
您有image1&image2必须进行比较。在两张图像中，通过hough变换找到角点，然后通过角点配准两张图像。可以使用findhomogrphy（）。现在这两张图像的大小相同。最后，您可以使用matchTemplate（）来查找两个图像之间的差异。
@Mostafa Sataki的建议听起来不错。另一种选择是按照建议对齐图像，然后使用相似性度量，如MSE或PSNR
另一种可能性是尝试匹配来自两个图像的关键点，以查看它们是否是同一图像。