尝试使用linq透视数据

本文关键字：透视 数据 linq | 更新日期: 2023-09-27 18:27:45

我有以下类结构：

 public class TaskLog
 {
    public DateTime LogDate { get; set; }
    public string Robot { get; set; }
    public string Task { get; set; }
    public Enums.ProbeDataState State { get; set; }
    public TaskLog()
    {
    }
}

我创建了一个通用列表如下：

List<TaskLog> Logs;

我的输出：

Robot   Date                    State
---------------------------------------------
aaa     8/5/2013 12:00:00 AM    Task:1=fileDeltaFailed
aaa     8/5/2013 12:00:00 AM    Task:2=fileDeltaFailed
aaa     8/5/2013 12:00:00 AM    Task:4=fileDeltaFailed
bbb     8/5/2013 12:00:00 AM    Task:1=fileDeltaFailed
bbb     8/5/2013 12:00:00 AM    Task:2=fileDeltaFailed
bbb     8/5/2013 12:00:00 AM    Task:4=fileDeltaFailed

然而，我想将任务和状态分组如下：

                                Tasks
Robot   Date                    1                 2                4
aaa     8/5/2013 12:00:00 AM    fileDeltaFailed   fileDeltaFailed  fileDeltaFailed 
bbb     8/5/2013 12:00:00 AM    fileDeltaFailed   fileDeltaFailed  fileDeltaFailed

我试着使用groupby，但没有成功，结果被卡住了。

例如

 var dataQuery = Logs.Where(w => w.LogDate >= start && w.LogDate <= finish).GroupBy(g => g.LogDate).Select(t => new
            {
                LogDate = t.Key,
                Details = t.OrderBy(o => o.Robot)
            }).ToList();

尝试使用linq透视数据

如果我理解这个问题，你需要每个机器人的任务到状态的映射。您可以按Robot分组，并为每组选择一个字典：

Logs.GroupBy(t => t.Robot).Select(g => new {
    Robot = g.Key,
    TaskStates = g.ToDictionary(t => t.Task, t => t.State)
})

这假设任务名称对于每个机器人都是唯一的（否则ToDictionary将抛出异常）。

您还可以为日期添加另一个级别的分组：

Logs.GroupBy(t => t.LogDate).Select(g => new {
    Date = g.Key,
    Details = g.GroupBy(t => t.Robot).Select(g => new {
        Robot = g.Key,
        TaskStates = g.ToDictionary(t => t.Task, t => t.State)
    }).ToList()
})

注意，Details属性本质上等同于我的第一个示例，唯一的区别是它查询外部分组，而不是整个序列。结果是｛Date，Details｝的序列，其中每个"Details"都是｛Robot，TaskStates｝的列表。

我还没有测试过这个，所以如果有我遗漏的bug，请告诉我。

var result = Logs.GroupBy(x=> new {x.Robot, x.Date})                     
                 .Select(g=> {
                               var a = g.ToList();
                               return
                               new {
                                 a[0].Robot,
                                 a[0].Date,
                                 Task1 = a[0].State,
                                 Task2 = a[1].State,
                                 Task4 = a[2].State
                               };
                             });

假设您必须定义一个固定数量的Tasks，为了使其更安全，我们可以这样做：

var result = Logs.GroupBy(x=> new {x.Robot, x.Date})
                 .Select(g=> { 
                               var c = g.Count();
                               var a = g.ToList();
                               return 
                               new {
                                    a[0].Robot,
                                    a[0].Date,
                                    Task1 = a[0].State,
                                    Task2 = c > 1 ? a[1].State : "",
                                    Task4 = c > 2 ? a[2].State : ""
                                   };
                             });

试试这个：

var newData = from w in Logs
              where w.LogDate >= start && w.LogDate <= finish
              group w by w.LogDate into g
              select new 
              {
                  LogDate = g.Key,
                  Details = g.ToList().OrderBy(o => o.Robot)
              };

查询newData包含具有LogDate和Detais（按Robot排序的任务列表）的对象列表。

相关文章：