包含包含 7 亿条记录的表的数据库

当然要选择SQL Server。 SQLite 中的 7 亿条记录太多了。

使用SQLite，您有以下限制

• 单进程写入。
• 无镜像
• 无复制

查看此线程：具有非常大的数据库文件的sqlite的性能特征是什么？

700m很多。

给你一个想法。 假设您的记录大小为 4 字节（基本上存储单个值），那么您的数据库将超过 2GB。 如果您的记录大小接近 100 字节，那么它接近 65GB...（这不包括索引和事务日志文件等使用的空间）。

我们在大型数据库上做了很多工作，我从不考虑使用SQLLite来处理这种规模的任何内容。 坦率地说，"可移植性"是您在这里最不关心的问题。 为了以任何响应能力查询该大小的数据库，您将需要一个适当大小的数据库服务器。 我会从 32GB 的 RAM 和快速驱动器开始。

如果写入量大 90%+，您可能会逃脱较小的 RAM。 如果读取量很大，那么您将需要尝试构建它，以便机器可以在 RAM 中加载尽可能多的数据库（或至少索引）。 否则，您将依赖于磁盘轴速度。

SQLite应该能够处理这么多数据。但是，您可能必须将其配置为允许它增长到此大小，并且您不应该在 SQLite 的"内存中"实例中拥有这么多数据，只是根据一般原则。

有关更多详细信息，请参阅此页面，其中解释了 SQLite 引擎的实际限制。相关的配置设置是页面大小（通常为 64KB）和页面计数（最多 64 位 int 的最大值约为 21 亿）。算一算，整个数据库可以占用超过 140TB。由具有 700m 行的单个表组成的数据库将达到数十个 gig 的数量级;易于管理。

但是，仅仅因为SQLite可以存储那么多数据并不意味着您应该这样做。对于大型数据存储，SQLite 的最大缺点是 SQLite 代码作为进程的一部分运行，使用调用它的线程并占用沙箱中的内存。您无法获得面向服务器的 DBMS 中可用的工具来"分而治之"大型查询或数据存储，例如复制/群集。在处理这样的大型表时，插入/删除将需要很长时间才能将其放在正确的位置并更新所有索引。选择可能是宜居的，但仅在索引查询中;页面或表格扫描绝对会杀死你。

我有过具有相似记录计数的表，并且在检索方面没有问题。

对于初学者来说，硬件和分配给服务器是您可以开始的地方。 有关示例，请参阅以下内容：http://www.sqlservercentral.com/blogs/glennberry/2009/10/29/suggested-max-memory-settings-for-sql-server-2005_2F00_2008/

无论记录的大小或数量如何，只要您：

• 在外键上创建索引，
• 在视图中存储常见查询 （http://en.wikipedia.org/wiki/View_%28database%29），
• 并定期维护数据库和表格

你应该没事的。 此外，为每列设置正确的列类型/大小也会有所帮助。