编辑大型数据表性能问题

本文关键字：问题 性能 数据表 大型 编辑 | 更新日期: 2023-09-27 18:31:39

我有一个包含大约 100k 条记录的数据表。数据表具有多个包含一些整数值的列。我需要添加这些整数值并将其写入第 Total Count 列并Common Count.我使用以下代码，但大约需要 10-15 秒。我怎样才能以有效的方式做到这一点？

编辑的零件开始 

cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
cmd.Parameters.Add("@pudTowerList", SqlDbType.VarChar, 8000).Value = cellId;
cmd.Parameters.Add("@pudTowerCol", SqlDbType.VarChar, 8000).Value = cellIdCol;
sqlCon.Open();
SqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader();
DataTable dt = new DataTable();
dt.Load(dr);
SqlCon.Close();
cmd.Dispose();
已

编辑部分已结束

在这里，我编辑这个可访问的内容，然后在最后绑定到网格视图

 foreach (DataRow drow in dt.Rows)
   {
      int nTotalCount = 0;
      int nCommonCount = 0;
      for (int i = 2; i < nColumnCount; i++)
      {
         nTotalCount += int.Parse(drow[i].ToString());
         if (int.Parse(drow[i].ToString()) != 0)
         {
            nCommonCount += 1;
         }
      }
       drow["Total Count"] = nTotalCount; // On commenting this lines it runs fast
       drow["Common Count"] = nCommonCount; // On commenting this lines it runs fast
    }

编辑大型数据表性能问题

想办法替换

int.Parse(drow[i].ToString());

直接铸造：

(int)drow[i];

如果单元格值中已经没有整数，请尽您所能将它们放在那里。

除此之外 - 注意可能由于列值更新而触发的任何事件 - 也许这就是减慢您的速度的原因。

另一个想法：使用 SQL 计算列值！

我建议不要在 c# 中执行如此繁重的任务，而是从 sql Server 返回此计算值（尝试在存储过程中操作此繁重数据）并返回计算值。

您可以在 SQL 中计算它，而不是在 C# 中计算，如下所示：

SELECT Id,Col1,Col2,Col3, 
Col1+Col2+Col3 as TotalCount,
SIGN(Col1)+SIGN(Col2)+SIGN(Col3) as CommonCount
FROM test.SO1;

如果你必须使用C#，我可以建议的直接改进是用一个Convert（）调用替换两个Parse（）调用。您还将避免两次 ToString（） 调用。试试这个：

取代

nTotalCount += int.Parse(drow[i].ToString());
if (int.Parse(drow[i].ToString()) != 0)
{
    nCommonCount += 1;
}

有了这个

var val = Convert.ToInt32(drow[i]);
if(val != 0)
{
    nTotalCount += val;
    nCommonCount++;
}
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