神经网络、遗传算法作为入侵检测系统

是的，控制台应用程序和C#可以用来创建神经网络。当然，如果你想让UI具有更多的视觉效果，你会想使用WinForms/WPF/Silverlight等。由于没有足够的信息来说明你想做什么，所以无法判断程序的大小。此外，只要它有效，大小就不应该是个问题。

我想这是某种最后一年的项目吧？你使用的是哪种类型的神经网络？你应该阅读一些关于将神经网络与入侵检测结合使用的学术论文/白皮书，以获得一些想法。例如，此PDF包含一些可能有所帮助的信息。

你应该一步一个脚印。创建神经网络与在Snort中创建新规则是分开的。一次只做一个主题，否则你会不知所措。考虑到最困难的部分很可能是NN，你应该首先关注它。

不太可能有人会和你一起经历每一步，因为这是一个相当大的项目。展示你所做的，并解释你需要帮助的地方。

当我开始学习神经网络时，我的核心意识是它们只是函数逼近器。我认为这是一件需要牢记的重要事情。无论你是使用遗传算法还是神经网络（或者像@Ben Voigt提到的那样将它们组合在一起，尽管神经网络通常与其他训练技术相关联），你最终得到的是一个函数，你输入了多个实数，得到了一个值。

记住这一点，你可以设计你的程序，只需在测试部分将网络视为提供这些预测的黑盒。在训练过程中，想象另一个黑匣子，你把输入和输出配对放在那里，并假设你向它展示的配对越多，它就会变得更好。

也许你觉得这很琐碎，但考虑到与这类算法相关的所有理论和神秘行为，我发现将它们简化为这些盒子是令人放心的（尽管有点失望；）。