决定是否使用内部Parallel.For或Task

我正在开发一个应用程序，该应用程序基本上接受原始sql，执行它，将它导出为特定格式，然后压缩它并将其发布到文件共享中。

由于每个报告都是独立的，与下一个报告无关，并且托管应用程序的服务器机器将有足够的马力，所以我想利用Task库。我正在考虑使用Parallel.For来枚举我的报告请求集合，这样它们就可以在单独的线程上处理：

            Parallel.ForEach(DataAccessFactory().GetPendingReportRequests(), req =>
            {
                ILogger log = Log.ForContext("Report ID", req.Id);
                try
                {
                    log.Information("Starting Work");
                    new ReportWorker(DataAccessFactory(), ZipPackageFactory(), FileSystemFactory()).Run(req);
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    log.Error(ex.Message);
                }
                finally
                {
                    log.Information("Ending Work");
                }
            }
        );  

ReportWorker类中发生的最后一个处理步骤是将数据导出到excel（或csv），压缩每个zip文件，最后将文件复制到remove共享（在云上）。这可能是一个很长的过程，我想知道我是否应该使用另一个Parallel.For here（对于每个文件）或使用一个Task。我还不太熟悉使用Task对象。

如有任何帮助，我们将不胜感激。