计算报表数据-C#通过Collections或SQLite
本文关键字：Collections SQLite 通过 -C# 报表 数据 计算 | 更新日期: 2023-09-27 17:58:56
我目前正在为存储在MSSQL数据库中的数据开发报告工具。这个数据库很大，因为它是一个生产数据库，我不是它的所有者，所以我不能扩展任何功能（添加表/函数等等）。
为了获得我的报告编号，我需要使用昂贵的查询（游标），同时我不想给数据库带来不必要的压力。它也是相当复杂的东西，比如分析库存的移动和使用情况，而不仅仅是简单的总和和计数。
因此，我目前的方法是使用单个查询将数据加载成小块，将它们加载到Collections中，然后运行几个foreach迭代来计算报告的数据。基本上，我在内存中重建数据库，然后计算数据库。
我目前有很多代码（以及数据库中实体的对象），我开始认为，通过单独的SQLLite数据库创建必要数据的本地简化副本可能是一个更好的解决方案。
我也考虑过linq到对象，但本质上我仍然需要创建和填充对象。。。DB甚至可以为新报告创建新的查询，而不是对它们进行硬编码。另一方面，它可能比在Collections中执行所有操作要慢。。。
因此，问题（最后）是：您认为，手动将简化和缩减版本的数据复制到本地数据库更好吗？还是使用其他解决方案？
如果查询真的那么昂贵，那么最好的选择是将它们加载到本地数据库中并在那里进行处理。我建议您使用SQL Server Express Edition，因为您将能够利用t-SQL（链接）。
至于加载数据，您可以使用查询、BCP、DTS包或大约50个其他选项。
通常可以拍摄Prod数据库的快照，并将其复制到另一个可以执行报告查询的数据库中。这样，您就不会向Prod数据库添加更多负载。有几种方法可以做到这一点。硬件级复制（通常速度最快）、软件级复制（可能很昂贵）、使用视图、计划作业，这些作业将用Prod的实时数据填充本地数据库。由于联接和数据量巨大，根据您的数据模型，一些报告分析可能需要几分钟到几个小时。因此，建议在单独的非生产数据库上进行报告。