实体框架需要几分钟保存7500个条目

我有一对称为信号和数据的实体类:

public class Data
{
    public Data()
    {
    }
    public int DataID { get; set; }
    public double ElapsedTime { get; set; }
    public double X { get; set; }
    public double Y { get; set; }
    public double Value { get; set; }
}
public class Signal
{
    public Signal()
    {
        Data = new List<Data>();
    }
    public int SignalID { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public string Units { get; set; }
    public virtual List<Data> Data { get; set; }
}

在正常操作期间，我初始化数据库上下文并创建必要的信号(其中12个)，然后处置上下文。

稍后，从硬件获取数据，我再次初始化上下文，创建data对象，并将它们添加到适当的Signal中。采集开始和停止，但在整个过程中，我们最终在几个短爆发中获得每个信号625个数据点(总共7500个数据点)，总共大约10秒。我有一个单独的线程负责将数据保存到数据库中，希望它不会远远落后于获取线程。但采集完成后，数据保存需要6 ~ 7分钟。

下面是每100个数据对象调用的代码。我们将字典从获取线程中取出。字典将信号与需要添加到信号中的下100个数据对象进行匹配。然后，我们从数据库中获取匹配的信号，并添加适当的数据。

// Dequeue the next set of data to save 
Dictionary<Signal, List<Data>> dataToSave = null;
while (MeasurementDataToSaveQueue.TryDequeue(out dataToSave) == false && MeasurementDataToSaveQueue.Count > 0)
    if (SequenceAborted || SequenceInProgress == false) break;
if (dataToSave != null && dataToSave.Count > 0)
{
    foreach (var pair in dataToSave)
    {
        Signal signal = dbContext.Signals.FirstOrDefault(S => S.SignalID == pair.Key.SignalID);
        signal.Data.AddRange(pair.Value);
    }
}

上面的代码每次调用花费10-20ms，并且可以很好地跟上采集。但是，一旦将所有7500个数据对象添加到适当的信号中，我调用dbContext.SaveChanges()，这需要几分钟的时间。我尝试在每次代码运行时都保存，每次保存都更快，但总时间仍然是6-7分钟。有什么办法能加快速度吗?更新7500条记录似乎不应该花那么长时间。

谢谢你的帮助。