如何分割文本图像到其基本组件，如直线和曲线

有不同的方法来解决这类问题(数字或字符识别)，如各种尺度(主要是递减尺度)的模板匹配，基于特征的方法，如HOG特征，这是广泛用于数字和字符识别的特征。

现在回答你的问题，有一些方法可以检测图像中的直线和曲线。

简单试验证实:

如果你有一个阈值图像(即二值图像)，只需应用不同方向的Line结构元素的图像打开操作，如水平线分割，垂直线分割，对角线检测，对角线。如果您熟悉MATLAB，则可以使用"strel()"函数创建具有不同方向和长度的不同行结构，并只需应用具有合适长度的行(根据字符大小)的"imopen"操作。你必须做一些点击，并尝试线的长度和方向。

Little Harder way

但是非常有用的方法是应用霍夫变换然后你可以检测任何类型的直线和定义的曲线但是对于这个你需要做一些艰苦的工作。以下是一些采用相同方法的论文链接:http://www.cse.unr.edu/~bebis/CS474/Handouts/HoughTransformPaper.pdfhttp://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/BOOKS/BANDB/LIB/bandb4_3.pdf

方法难度

尝试使用一些基于特征的技术的监督方法，比如HOG，这是基于梯度方向的，读一些关于它的东西，它可能会帮助你。

祝一切顺利