获取图像中每种颜色的使用百分比
本文关键字:百分比 颜色 图像 获取 | 更新日期: 2023-09-27 18:12:26
我有这个工作,但它是如此该死的慢jpeg图像,还需要一些改变。
我需要知道图像中的单个颜色(RGB的公差为+/- 1)和图像中该颜色的百分比。
所以如果一个图像是黑色和白色的,它会这样说白色:74%黑色:26%
下面的代码像我说的那样工作,但是我还需要添加一个容差系统,我不知道该怎么做。
private Dictionary<string, string> getPixelData(Bitmap image)
{
Dictionary<string, string> pixelData = new Dictionary<string, string>();
//int col, row;
//int r, g, b;
Color pixel;
double offset = 0.000001;
int hmm = (image.Height * image.Width);
double current = 0;
offset = 100 / double.Parse(hmm.ToString());// 0.01;// 100 / (image.Height * image.Width) * 10000;
try
{
for (int i = 0; i < image.Height; i++)
{
for (int j = 0; j < image.Width; j++)
{
current = current + offset;
pixel = image.GetPixel(i, j);
pixelData.Add(i + "," + j, (pixel.R.ToString() + " " + pixel.G.ToString() + " " + pixel.B.ToString()));
pBarprocess.Value = int.Parse(Math.Floor(current).ToString());
pBarprocess.Update();
Application.DoEvents();
}
}
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show("Unable to parse image " + ex);
}
return pixelData;
}
另一个函数
private void btnProcess_Click(object sender, EventArgs e)
{
pBarprocess.Value = 0;
pBarprocess.Enabled = false;
Bitmap foo = Bitmap.FromFile(@txtFileName.Text) as Bitmap;
Dictionary<string, string> pixelData = new Dictionary<string, string>();
lblProcess.Text = "Processing pixel map";
pixelData = getPixelData(foo);
lblProcess.Text = "Calculating Density";
lblProcess.Update();
var distinctList = pixelData.Values.Distinct().ToList();
Console.WriteLine("DL = " + distinctList.Count);
double offset = 100 / double.Parse(distinctList.Count.ToString());
double current = 0;
foreach (var value in distinctList)
{
IEnumerable<string> query = pixelData.Values.Where(fruit => fruit == value);
double perc = (double.Parse(query.Count().ToString()) / double.Parse(pixelData.Count.ToString())) * 100;
Console.WriteLine(value + " = " + query.Count() + "(" + perc + "%)");
txtAnalysis.Text = "Colour " + value + " : " + query.Count() + " (" + perc.ToString() + "%)'r'n" + txtAnalysis.Text;
txtAnalysis.Update();
pBarprocess.Value = int.Parse(Math.Floor(current).ToString());
pBarprocess.Update();
Application.DoEvents();
}
lblProcess.Text = "Finished.";
pBarprocess.Value = 0;
pBarprocess.Enabled = false;
}
GetPixel并不是真正快速访问图像数据的方法。使用LockBits方法
编辑:你用字符串做了很多事情。以这种方式构建pixelData字典是非常无用的,为什么不立即处理不同的颜色呢?Color是一个不可变的结构体,所以对于我们的字典来说这已经是一个很好的键了。
Dictionary<Color, int> frequency = new Dictionary<Color, int>();
for (int i = 0; i < image.Height; i++) {
for (int j = 0; j < image.Width; j++) {
pixel = image.GetPixel(i, j);
if (frequency.ContainsKey(pixel)) frequency[pixel]++;
else frequency.Add(pixel, 1);
}
}
// and finally
int totalPixels = image.Width * image.Height;
foreach (var kvp in frequency) {
Console.WriteLine("Color (R={0},G={1},B={2}): {3}", kvp.Key.R, kvp.Key.G, kvp.Key.B, kvp.Value / (double)totalPixels);
}
应该这样做,除非你想让它更快,使用LockBits而不是GetPixel。
其他观察:
int hmm = (image.Height * image.Width);
double offset = 100 / double.Parse(hmm.ToString());
你使用了一种非常奇怪和缓慢的方式将整型转换为双精度。你可以只写double offset = 100 / (double)hmm;
,它是一样的(你也可以写100.0而不是100,编译器会为你创建一个双精度类型,所以你不需要强制转换hmm)。
这让我笑了:
IEnumerable<string> query = pixelData.Values.Where(fruit => fruit == value);
为什么水果! ?
这似乎是一个更大的图像处理目标的一部分。Aforge框架是。net中图像分析和处理的首选,它非常快。它很可能已经有了你需要的代码。
你提到了一个容差系统——对我来说,这听起来像是你需要量化——颜色舍入。
一旦你有了一个量化的位图,你可以制作一个长度匹配调色板大小的数组,LockBits位图,并使用每个像素的颜色索引作为每个像素的数组索引来累积使用统计。
你能分享更多关于这段代码目标的信息吗?它到底应该做什么?
我计算图像颜色百分比的方法如下,同样这样我们可以
计算任意颜色的像素百分比。
1。在此位置使用名为"ImageJ"的软件,它是免费的。
http://rsb.info.nih.gov/ij/download.html2。使用此工具打开图像
- 进入分析菜单,选择直方图,将打开直方图窗口
4。在直方图窗口中,点击左下方的"列表"按钮,将打开列表窗口
5。在列表窗口中选择"另存为",这将在0-256之间保存每个颜色的像素数
6。对于面积测量,从分辨率计算像素尺寸,并与
的个数相乘像素。使用excel进行任何其他数值分析,特别是数据透视表。
这是ImageJ软件,我使用的excel文件,以及截图。
https://www.mediafire.com/?htwk83rwgio4zds