人群视频实时对象识别和碰撞检测库或工具推荐
本文关键字：工具 碰撞检测 视频 实时 对象 识别 | 更新日期: 2023-09-27 18:18:18
我们需要能够从上面分析人群场景的高清视频(想想火车站)，并能够检测所有移动的物体并执行碰撞检测。虚拟物体将有效地叠加在图像上，并且必须响应真实物体。这需要实时发生。
理想情况下，我正在寻找一个库，可以从c#消费做到这一点。这是我的舒适区，所以我只是寻找一些指针，这是一个简单的或不可行的困难的问题，什么工具将达到这项工作。OpenCV适用于示例吗?
如果对可以处理的对象数量有性能限制，这些限制会是什么?
简短的回答:不完全是
长话短说:有一些库执行你想做的事情，但据我所知，它们都是商业的东西，它们很昂贵，它们用于安全应用程序。你不太可能以合理的价格获得一个SDK，并且足够灵活地让你使用它。(很可能它只输出人数，或类似的东西)
如果你仍然想做这项工作，不要气馁:OpenCV是一个很好的工具来帮助你，但它肯定会消耗你大量的时间。谷歌crowd counting/tracking/detection in video，找到一篇好的论文，然后实现它。但要注意，这可能需要深厚的数学和图像处理知识。
处理速度建议:它将无法实时工作，除非你编写一个可并行化的算法，并在多个gpu/cpu上运行它，并仔细调整它。然而，有了一个好的实现，你应该有合理的速度。
最后一个建议:如果你真的想做这件事，用c++工作将是最容易的部分。使用官方的opencv (c++)比使用c#包装器要好得多(更好的文档、最新的函数、所有的功能都在那里)。我不知道有任何严肃的项目使用。net包装器-只是学生玩。