AudioFingerprinting and Normalization

我已经编写了一个应用程序，它允许使用此处描述的方法进行音频指纹识别。它基本上将mp3转换为wav，然后在数据库中创建一组哈希代码。然后，我用我的iphone创建了一个有一些噪音的录音，并比较哈希代码，获得链接中记录的匹配项。哇，太酷了！！

我现在用USB无线电接收器录制无线电样本。我在byte[]数组中获取声音数据，然后在存储哈希代码的地方做完全相同的事情，然后尝试匹配它。这次它不起作用。

我的感觉是mp3已经被标准化了（对其进行了压缩），这可能就是区别。我想不出任何其他区别，因为它们都被转换为wav格式（16位）

我想我的问题有两个：

1. 如果我压缩无线电样本，你觉得行吗？

2. 要做到这一点，我需要应用一个压缩函数，这意味着我需要让柔和的声音更大，更大的声音更柔和。

我开始写一个函数，它采用字节数组（16位格式的wav数据），并想在其中循环并相应地调整采样值以进行压缩，但我很难做到这一点：

List<short> ints = new List<short>();
        for (int j = 0; j < byteArray.Count; j+=2)
        {
            //so for 16 bits every 2 bytes in the array is a sample
            short sample16 = 0;
            byte[] sample = new byte[2];
            sample[0] = byteArray[j];
            sample[1] = byteArray[j+1];
            sample16 = (short)(double)BitConverter.ToInt16(sample, 0);
            //at this point change the sample according to the compression needed
            ints.Add(sample16);
            //back again to test it
            byte[] buffer11 = BitConverter.GetBytes(sample16);
        }