单元测试 - 验证 C# 中的表类型是否正确

本文关键字：类型 是否 验证 单元测试 | 更新日期: 2023-09-27 17:56:45

我在数据库中创建了几个表类型来用作存储过程参数。这些对应于真实的数据库表，因此如果它们不同步，就会出现问题。我想添加一个单元测试，该测试查看两者并在它们不同时失败，但我不确定从哪里开始。

我不知道是否有推荐的方法可以做到这一点 - 我将尝试以某种方式提取列信息，循环遍历它并在它们不同时无法通过测试，但这似乎有点繁琐。

有没有更好的方法？

单元测试 - 验证 C# 中的表类型是否正确

对于 SQL Server 2008，请查看系统表sys.tables、sys.table_types 和sys.columns表。

在我的一个数据库中，我有一个名为 candidateRoutes 的表类型和一个名为 RouteArea 的物理（真实）表

以下两个查询：

select sys.columns.* from sys.table_types join sys.columns on sys.columns.object_id = sys.table_types.type_table_object_id where sys.table_types.name = 'candidateRoutes'
select sys.columns.* from sys.tables join sys.columns on sys.columns.object_id = sys.tables.object_id where sys.tables.name = 'RouteArea'

返回：

object_id  name     column_id  system_type_id  user_type_id  max_length  precision  scale  collation_name  is_nullable  is_ansi_padded    is_rowguidcol  is_identity  is_computed  is_filestream  is_replicated  is_non_sql_subscribed  is_merge_published  is_dts_replicated  is_xml_document  xml_collection_id  default_object_id  rule_object_id  is_sparse  is_column_set
215671816  RouteId  1           56              56            4          10         0      NULL            0            0                 0              0            0            0              0              0                      0                   0                  0                0                  0                  0               0          0
215671816  Area     2          240             130           -1           0         0      NULL            0            0                 0              0            0            0              0              0                      0                   0                  0                0                  0                  0               0          0

和

object_id   name       column_id  system_type_id  user_type_id  max_length  precision  scale  collation_name  is_nullable  is_ansi_padded  is_rowguidcol  is_identity  is_computed  is_filestream  is_replicated  is_non_sql_subscribed  is_merge_published  is_dts_replicated  is_xml_document  xml_collection_id  default_object_id  rule_object_id  is_sparse  is_column_set
1675153013  RouteId    1          127             127            8          19         0      NULL            0            0               0              0            0            0              0              0                      0                   0                  0                0                  0                  0               0          0
1675153013  ValidFrom  2           61              61            8          23         3      NULL            0            0               0              0            0            0              0              0                      0                   0                  0                0                  0                  0               0          0
1675153013  ValidTo    3           61              61            8          23         3      NULL            1            0               0              0            0            0              0              0                      0                   0                  0                0                  0                  0               0          0
1675153013  Line       4          240             130           -1           0         0      NULL            0            0               0              0            0            0              0              0                      0                   0                  0                0                  0                  0               0          0
1675153013  Area       5          240             130           -1           0         0      NULL            1            0               0              0            0            0              0              0                      0                   0                  0                0                  0                  0               0          0

所以你也许可以做这样的事情：

with
    TableType as
        (select name, user_type_id, max_length, precision from sys.columns where object_id = (select type_table_object_id from sys.table_types where name = 'candidateRoutes')),
    PhysicalTable as
        (select name, user_type_id, max_length, precision from sys.columns where object_id = (select object_id from sys.tables where name = 'RouteArea'))
    select * from TableType full join PhysicalTable
        on TableType.name = PhysicalTable.name
    where TableType.name is null
       or PhysicalTable.name is null
       or TableType.user_type_id <> PhysicalTable.user_type_id
       or TableType.max_length   <> PhysicalTable.max_length
       or TableType.precision    <> PhysicalTable.precision

但包括scale, collation_name, is_nullable等，以查找所有不匹配的列。就我而言，我得到：

name     user_type_id  max_length  precision  name       user_type_id  max_length  precision
RouteId  56            4           10         RouteId    127           8           19
NULL     NULL          NULL        NULL       ValidFrom  61            8           23
NULL     NULL          NULL        NULL       ValidTo    61            8           23
NULL     NULL          NULL        NULL       Line       130           -1          0

如果未返回任何行，则类型和表相同。

正如您所说，使用 C#，您必须将两个表中的数据转储到单独的数据集中，然后循环和比较。 不过，这将是一个资源消耗者，如果你有数千条记录，很可能会产生非常不理想的性能。

你必须在 C# 中执行此操作吗？ 你为什么不在SQL中进行比较并返回一个结果的布尔值（如果一切都一样，则为true，如果存在差异，则为false）？

但是，如果必须在 .NET 中执行此操作，是否尝试过查看 F#？ 我一直在做一些阅读，看起来 F# 可能是这种数据分析在 C# 之上的性能改进。

下面是一篇可能对 F# 和 SQL 有所帮助的文章。
http://tomasp.net/blog/dynamic-sql.aspx

或者，你可以看看 LINQ（对不起，我对此没有经验），它可能是你正在寻找的答案。http://www.linqpad.net/WhyLINQBeatsSQL.aspx

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