Python 中的并发支持与 C# 和 C++ 相比
本文关键字：C++ 相比 支持 并发 Python | 更新日期: 2023-09-27 17:56:48
我正在寻找对两种语言都有深入研究的人的解释。使用过 C# 和 C++ 的人，我知道 C# 从 .Net 4.0 开始提供了一个任务并行库。C++还有一个并发运行时库 http://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd504870.aspx。
如何在 python webapps 中实现并发，而不是生成进程，而是任务线程。假设用户能够管理锁等。
警告：并发不是并行性。 Warren 是正确的，全局解释器锁 （GIL） 限制了单个 Python 进程中的并行性，但如果进程是 IO 绑定的，则基于选择的应用程序可以提供足够的并发性而没有并行性（Python 的 asyncore 文档对基于选择的工作流进行了很好的讨论）。
也就是说，Python 的 Twisted 框架提供了类似未来的对象，称为延迟，并在后台进行多线程处理（显然 GIL 在任何给定时刻将每个进程限制为单个线程）。 尽管有些人发现 Twisted 级别太低和/或延迟到复杂的 Web 应用程序开发。
在极端情况下，如果本机代码不打算与 Python 对象交互，则从 Python 调用的本机代码可能会释放 GIL。 例如，ctypes 为 C 函数提供了一个基本的接口，该接口在 C 函数运行时释放 GIL。 使用其他扩展框架（如Boost.Python和SIP）也可以获得类似的结果。
Python 有一个全局解释器锁，可以防止一次执行多个线程，本质上阻止并发。 这就是为什么你会看到人们在 Python 中想要并发时生成进程。 相比之下，C# 和 C++ 允许并发线程。
有关为什么 Python 具有全局解释器锁的更多信息，请参阅为什么使用全局解释器锁？。